Výzkum umělé inteligence a strojového učení

Výzkum, který přežije vlastní kontroly.

Hatteria Labs zkoumá, jak jazykové modely fungují zevnitř. Zveřejňujeme, co jsme zjistili — včetně výsledků, které nevyšly — a na tom, co obstojí, stavíme produkty.

Prohlédnout produkty Ozvěte se

Měříme

Empirická práce na vnitřní struktuře modelů: komprese paměti, struktura vah, kvantizace, hybridní architektury. Každé tvrzení má vedle sebe nulovou kontrolu, kterou musí porazit.

Publikujeme

Metodiku, prahy i negativní výsledky, otevřeně. Zamítnutá hypotéza je zjištění — a leží v ní většina hodnoty této práce.

Stavíme

Tři produkty v provozu, které staví a provozují titíž lidé, kteří dělají výzkum. Co se naučíme, směřuje do softwaru, za který lidé platí.

Produkty

Software, který stavíme a provozujeme

Každý produkt běží, platí si ho vlastní uživatelé a provozujeme jej na vlastních serverech v Evropské unii. Financují výzkum a udržují jej ukotvený v tom, co funguje i mimo benchmark.

Více o produktech →

Torumata

V provozu

torumata.com

Audit pro éru AI vyhledávání. Zjistíte, jak jazykové modely váš web opravdu čtou.

Co umí

Skóre čitelnosti pro AI rozpadené do kategorií, takže je pokrok měřitelný, ne jen tušený
Rozbor, na jaké otázky web skutečně odpovídá, provedený jazykovým modelem
Strom webu s vlajkami u stránek, kde problém leží

Pro koho: Majitelé webů a marketingové týmy, kterým se návštěvnost přesouvá z výsledků vyhledávání do odpovědí chatbotů.

AIDJ

V provozu

aidj.cloud

DJ, který řídí vaši párty — na autopilota.

Co umí

Hosté si písničku pošlou z vlastního mobilu po naskenování QR kódu, bez instalace čehokoli
Mluvený DJ skladbu uvede vlastním syntetizovaným hlasem a plynule přejde na další
Když požadavky dojdou, fronta se doplňuje sama podle nálady akce, takže v sále nenastane ticho

Pro koho: Svatby, firemní večírky, bary a kluby, oslavy a školní akce — všude, kde na hudbě záleží a není žádoucí věnovat celý večer správě playlistu.

Slidify

V provozu

slidify.cloud

Fotky vašich hostů, živě na plátně.

Co umí

Hosté naskenují QR kód a nahrávají z mobilního prohlížeče — bez aplikace, bez účtu, bez vysvětlování
Fotka je na projektoru nebo televizi během několika sekund od pořízení
Slideshow přeskakuje to, co právě ukázala, a upřednostňuje snímky, které nikdo neviděl

Pro koho: Pořadatelé svateb, oslav a firemních akcí, kteří chtějí snímky z večera shromáždit průběžně, místo aby je následně dohledávali.

Jak pracujeme

Produktem je poctivost měření

Většina toho, co ve strojovém učení vypadá jako výsledek, je artefakt měření. Náš postup je postavený na tom, abychom odhalili ty vlastní.

Každé číslo má vedle sebe nulu: Pozorování se tiskne vedle kontroly, která zrandomizuje strukturu, na níž má tvrzení stát. Když nula stačí, tvrzení padá — a přesto se zaznamená.
Prahy se stanovují před měřením: Rozhodovací kritéria jdou do dokumentace před během, jako pojmenované booleany, ne jako věta. Verdikt napsaný po pohledu na data není verdikt.
Opravy zůstávají vidět: Když pozdější replikace obrátí dřívější závěr, oprava se publikuje vedle originálu. Tři naše vlastní závěry takto padly, jeden hodinu před vydáním.
Náhradní veličina měří sama sebe: Veličina indexovaná dostupností měří dostupnost, ne hodnotu — dokud se hodnota nezměří přímo. Narazili jsme na to čtyřikrát ve čtyřech různých doménách, pokaždé s hotovým příběhem, který by prošel.
Platí jen koncový dopad: Zachycená energie, chyba rekonstrukce i atribuční skóre dokážou zmást. Měříme, co změna udělá se samotným modelem, na oddělených datech.

Pracujete na něčem příbuzném?

Vedle vlastních produktů přijímáme omezený počet výzkumných a inženýrských zakázek — zpravidla tam, kde je nutné otázku nejprve řádně změřit, než na odpovědi někdo začne stavět.

Ozvěte se