O nás
Nejprve měříme, potom tvrdíme.
Hatteria Labs je výzkumná a vývojová firma z Plzně. Měříme, co lze z jazykového modelu odebrat, aniž přestane fungovat, a stavíme software na tom, co tu zkoušku přežije.
Kdo jsme
Hatteria Labs sídlí v Plzni. Založili ji v srpnu 2026 Radek Mužík a Miloslav Sklenička jako místo, kde výzkum vnitřní struktury jazykových modelů stojí vedle vývoje softwaru, který si sami provozují.
Výzkum a produkty se u nás nedělí na dvě oddělení. Lidé, kteří měří, co transformer unese ztratit, aniž se rozpadne, se starají i o chod Torumaty, AIDJ a Slidify.
Že systémy nejen píšeme, ale i provozujeme, je vědomé rozhodnutí, ne nutnost. Teprve provoz ukáže, jak se výzkumný závěr chová ve chvíli, kdy na něm závisí skuteční uživatelé.
Od výzkumu k produktu
Výzkum a produkty stojí na stejné disciplíně, ne na stejném kódu. Kompresní studie prošla devíti eskalujícími testy jediné otázky — kolik z transformeru je nadbytečných — a pak se rozrostla na čtrnáct přístupů k úspoře paměti nebo výpočtu. Přežily tři. Z jedenácti, které ubírají dimenzionalitu nebo vynucují strukturu vah, nesnese ani jeden dvojí použití, aniž se model rozpadne. Druhá linie klade tutéž otázku o paměti místo o vahách: co delší kontextové okno skutečně přinese, měřeno místo odhadu.
Co po takovém měření zbude, není nijak nápadné, ale je to spolehlivé — a spolehlivost je přesně to, co software potřebuje ve chvíli, kdy na něm začne stát podnikání jiných. Torumata, AIDJ a Slidify neběží na výsledcích výzkumu přímo, ale na stejném postupu za nimi: nejprve měřit, potom tvrdit.
Lidé
Hatteria Labs založili a vedou Radek Mužík a Miloslav Sklenička, jednatelé společnosti. Výzkum, vývoj i provoz jsou společná práce.
Radek Mužík
Jednatel
Miloslav Sklenička
Jednatel
Proč Hatteria
Hatteria je starší rodové jméno tuatary, novozélandského plaza, který na temeni hlavy nese třetí, parietální oko. Nevidí jím obrazy — vnímá světlo, rytmus dne a změny prostředí, které běžný zrak přehlédne.
Přesně tak chápeme umělou inteligenci: ne jako náhradu lidského pohledu, ale jako třetí oko. Způsob, jak v datech zachytit vzorce a signály, které jsou pro člověka neviditelné. Naší prací je toto oko otevírat — stavět systémy, které vidí to, co ostatním zůstává skryté.